8.06. Что такое нейрон
Что такое нейрон?
Нейрон — это основная функциональная единица биологической нервной системы, включая человеческий мозг. Нейроны обрабатывают и передают информацию через электрические сигналы. Каждый нейрон состоит из трёх основных частей - дендриты (получают входные сигналы), тело клетки (сома, обрабатывает входные сигналы), аксон (передаёт выходные сигналы). Здесь мы сразу видим принцип - входные данные, обработка и выходные данные.
Вес нейрона — это параметр, который определяет силу влияния входного сигнала на выходной сигнал нейрона. Весовые коэффициенты — это числовые значения, которые умножаются на входные данные перед их обработкой в нейроне.
Искусственный интеллект позаимствовал понятие, и в контексте ИИ нейрон — это математическая модель, имитирующая работу биологического нейрона. Он принимает входные данные, применяет к ним весовые коэффициенты, выполняет преобразования (например, с помощью функции активации) и выдаёт выходное значение.
Нейронная сеть — это система, состоящая из множества взаимосвязанных искусственных нейронов, организованных в слои. Эти сети способны обучаться на данных и выполнять задачи, такие как распознавание образов, классификация, прогнозирование и генерация данных. Они являются частью машинного обучения и глубокого обучения.
Приравнивать ИИ и нейросети не нужно. Нейронные сети — это конкретный метод внутри ИИ, который имитирует работу биологических нейронов для обработки данных.
Компоненты нейронной сети:
- Входной слой принимает исходные данные.
- Скрытые слои выполняют вычисления и преобразования данных.
- Выходной слой выдаёт результат.
